La nostra soluzione consulenziale per definire il miglior percorso di attività utili ad ottenere una piattaforma dati in grado di fornire velocemente informazioni sull’andamento del proprio business
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Negli ultimi anni stiamo assistendo ad un cambiamento delle esigenze informative da parte del management in termini di tipologia, qualità e rapidità con cui i dati devono essere disponibili. Questo nuovo scenario determina la necessità di adottare un sistema di controllo adeguato ovvero utilizzare le più moderne tecnologie nell'ambito dell'analisi delle informazioni come Data Platform, sistemi di Business Intelligence e di data discovery e visualization.
Microsys propone un approccio consulenziale e metodologico per definire il miglior percorso di attività utili ad ottenere una piattaforma dati in grado di fornire velocemente informazioni sull’andamento del proprio business anticipando e migliorando le decisioni strategiche
Microsys ha l’esperienza e le conoscenze necessarie per fornire, con un assessment ai process owner della società, un documento finale che definisce la strategia aziendale e il percorso di attività progettuali e tecniche (roadmap) per arrivare all’adozione di una data platform moderna.
Le attività comprese nella Roadmap si basano sui seguenti strumenti tecnologici
Power BI: è la piattaforma di data visualization leader nel settore a livello mondiale. Consente ai business user l’accesso alle informazioni e ai KPI aziendali in maniera semplificata consentendo un’analisi visiva approfondita
On-Premises Data Gateway: il gateway instaura un canale sicuro con la rete interna e consente l’accesso alle sorgenti dati della propria rete senza
Data Factory: con più di 200 connettori consente la connessione alle origini dati (locali o nel cloud) per l'integrazione e il porting dei dati nel OneLake
Data Warehouse: è lo storage di Data Platform. Separa completamente il calcolo dall’archiviazione che è basato su Delta Lake.
Data Engineer: supporta i data engineer nella fase di analisi e trasformazione dei dati su larga scala attraverso processi spark (notebook).
Data Science: è lo strumento usato dai data scientist per integrare e arricchire i dati e le dashboard con dati di stima e analisi predittive
Data Explorer o Real Time Analytics: consente analisi in tempo reale e raccolta di grossi volumi di dati derivanti dalla lettura di sensori
Azure AD: gestione delle identità per l’autenticazione e l’autorizzazione
Purview: è lo strumento di monitoraggio e governance dei dati per la gestione dell’accesso in maniera sicura
SQL Database: il database relazionale di Microsoft