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Los datos que se generan hoy están creciendo de forma exponencial y los servidores on-premise no están escalando al mismo ritmo, ante ello existe dificultad en integrar y procesar de manera eficiente y rápida diversas fuentes de datos como redes sociales, sensores y ERP a un bajo costo.Quipus Analítica es una solución de alta performance, escalable y de costo eficiente, basada en la Plataforma analítica de Microsoft en Azure, que permite a las instituciones financieras identificar de manera proactiva oportunidades de mejora en operaciones, atención a cliente y generación de nuevos productos.Nuestro modelo incluye el análisis de diferentes fuentes de información como Líneas Revolventes, Activos, Garantías, Saldos Activos, Cobranzas, Morosidad, Provisiones, Castigos, Cancelaciones – Activos, Cronogramas, Pasivos, Saldos Pasivos y Cancelaciones Pasivos.A nivel global, el 79% de las empresas creen que tecnologías como Quipus Analytics mejorará su toma de decisiones, el 58% cree que será un factor determinante en el éxito y el 36% obtiene ya ventajas competitivas.Con Quipus Analytics obtendrá una solución robusta de Big Data que permitirá procesar grandes volúmenes de información y y convertirla en conocimiento para la toma de decisiones a todo nivel. Quipus Analytics: •Se adapta a la realidad empresarial, sin comprometer la calidad.•Cambia su tamaño o configuración para adaptarse a las circunstancias cambiantes de la organización•Asegura un costo eficiente al ser en función de la necesidad de la empresa•Cuenta con el respaldo de seguridad de Microsoft.•Permite a la institución financiera identificar de manera proactiva las necesidades de sus clientes para ofrecer productos a su medida, procesar los archivos de la central de riesgos y contar con un modelo analítico descriptivo con los reportes más importantes de la industria financiera en ahorros y créditos.•Permite identificar de manera proactiva las necesidades de sus clientes para ofrecer productos a su medida.•Posibilita la realización de análisis predictivos. Quipus Analytics está compuesta por Data Lake, Data WareHouse, Databricks, Analysis Services, Machine Learning y Power BI.

Big Data y Analítica para el Sector Financiero

Автор: G&S Gestión y Sistemas