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膨大な論文情報を検索・分析し関連情報を可視化するシステム

「Amanogawa」は、人工知能エンジン「Concept Encoder（conceptencoder®）」の特徴であるベクトル演算を用いて、単語や文書同士の関連や類似度を数値化します。辞書では定義しにくい曖昧な概念も解析できます。また、検索したい情報に関連するすべての単語を辞書登録する必要がないため、データベースの頻繁なアップデートが不要です。抽出対象の自由自在な指定が可能な上に省エネ設計解析には近似式を用いるため、解析やデータのアップデートの際のマシンパワーが軽く済むことも使いやすい点です。検索ツールのように自然文を入力しつつ、例えば「ガンは除く」といったように不要な要素を自在に指定して引き去り、差分を抽出の対象とする解析ができるなどの扱いやすさも特徴の１つです。

システム概要：

人工知能「Concept Encoder」が論文情報を分析し検索したい単語や仮設と関連がある検索結果を表示することができる。

Amanogawa

โดย 株式会社FRONTEO