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Super RAG™

av CinnamonAI

ノーチューニングで複雑な社内文書からも高精度な回答生成を可能とするAIチャットボットシステムです。

Super RAG™は、表や図などお含む複雑な非構造ドキュメントを大量に取り込み、LLM（大規模言語モデル）による高精度な回答を生成可能にするマルチモーダル対応のAIプロダクトです。

Super RAG™で解決可能な課題

  • 社内規定を効率よく検索したい
  • 社内に眠っている技術文書をナレッジとして活用したい
  • 大量の問い合わせ対応をもっと迅速に行いたい
  • 膨大な資料から適切な資料を探したい
  • 形骸化したマニュアルを活用し新人の自立を促進したい　
･･･など、ドキュメントやナレッジに関する様々な悩みを解決し、お客様のビジネス推進を支援します。

特徴

1. 図表を含む多種多様な非構造化データを解析し利用可能に

    • 高精度かつ汎用性の高い、独自の文書解析技術により、様々なドキュメントを扱う少量多品種な業務でもRAG活用が可能に
      • セル結合などが多用された表、グラフ、フローチャート、手書きのテキストなどを含むドキュメントを高精度に取り込み、LLMで利用可能にします。
      • 自動で文書解析とテキスト分割（チャンキング）を行うため、RAGの利用にあたって面倒なチューニングやラベリング作業は不要です。
      • Officeドキュメント、テキストファイル、HTMLファイルをはじめ、多様なフォーマットに対応しています。
    • 日本語のドキュメントへの強み
      • 特に日本語特有の文書構造への深い知見を活かし、高い精度と効率で情報を抽出・処理します。
    • グラフデータベースを利用した独自検索システムを採用し、大量のデータからの高精度な検索を実現
      • ドキュメントの取り込みの際、タイトルや図、ページ数やヘッダーなどの様々なコンテンツごとの関係性をグラフ形式で保持します。
      • 例えば製品仕様書など、内容は違うが類似するテキスト/ドキュメントが大量にある場合でも、精度高く検索が可能です。

2. ノーチューニングで高精度なので低コストで高ROIの業務改善が可能

    • 一般的なRAGを使用した場合に約40%の精度となるタスクでも、Super RAGならノーチューニングで90%超*の精度を実現（*当社テストデータ値）
      • RAGの業務利用に向け、精度上のボトルネックとなりがちな、データ加工および検索の課題を高度な独自技術で解決します。
    • コスト効率の高いアーキテクチャを実現
      • 検索時に最小限の必要チャンクのみを取得する設計（LLMによる自己評価を活用し、十分な情報が取得され次第処理を停止する仕組み）により、無駄なトークン消費を抑制することで、高精度ながら低コストを実現します。
    • 複数のユースケースに横展開することが容易
      • ノーチューニングでも高精度なので、適切なドキュメントを投入するだけで業務利用が可能です。
      • ユーザーやドキュメントの権限管理も整備されているため、1つのRAGシステムを社内で共有可能です。
      • UIを含むアプリケーション利用もAPIでの利用も可能であり、お客様の状況に合わせた導入が可能です。
    • リーズナブルな運用コスト
      • ドキュメント解析処理の自動化、アーキテクチャの工夫により、他社の提供するRAGシステムに対しランニングコストを抑えた運用が可能です。
      • 特に、利用規模を拡大させるほど、他社RAG製品比でランニング費用の安さを実感いただける価格体系を用意しています。

提供形態

  • 弊社Azure環境または、お客様の契約するAzure環境へのインストールによる、シングルテナントでのご利用を基本としています。
  • 1つのパッケージでSuper RAG™のバックエンド機能を利用可能なAPIと、フロントエンドも含む完全なアプリケーションも、どちらも可能です。
※詳細は別途お伝えさせていただきます。

Rask oversikt

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